Связанный
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
глубокое изучение (DL) является подспорьем ML, в котором используются многослойные алгоритмы и алгоритмы, вдохновленные структурой и функцией головного мозга, называемые искусственными нервными сетями, полученными из большого количества данных. DL используется в таких проектах, как Компьютерное зрение, обработка естественных языков, рекомендованные двигатели и т.д.
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
глубокое изучение (DL) является подспорьем ML, в котором используются многослойные алгоритмы и алгоритмы, вдохновленные структурой и функцией головного мозга, называемые искусственными нервными сетями, полученными из большого количества данных. DL используется в таких проектах, как Компьютерное зрение, обработка естественных языков, рекомендованные двигатели и т.д.
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
глубокое изучение (DL) является подспорьем ML, в котором используются многослойные алгоритмы и алгоритмы, вдохновленные структурой и функцией головного мозга, называемые искусственными нервными сетями, полученными из большого количества данных. DL используется в таких проектах, как Компьютерное зрение, обработка естественных языков, рекомендованные двигатели и т.д.
-
DL -
Deep learning (DL) is a subset of ML that uses multiple layers and algorithms inspired by the structure and function of the brain, called artificial neural networks, to learn from large amounts of data. DL is used for such projects as computer vision, natural language processing, recommendation engines and others.
глубокое изучение (DL) является подспорьем ML, в котором используются многослойные алгоритмы и алгоритмы, вдохновленные структурой и функцией головного мозга, называемые искусственными нервными сетями, полученными из большого количества данных. DL используется в таких проектах, как Компьютерное зрение, обработка естественных языков, рекомендованные двигатели и т.д.
危险清单
危險清單
Danger List
Liste des dangers
Lista de peligros
Lista de perigos
перечень рисков
قائمة المخاطر
Liste der Gefahren
危険リスト
위험 목록
รายการอันตราย